近年来，我国在交通基础设施建设方面取得了举世瞩目的成就，纵横交错的交通网络密布在大江南北，为国家的发展提供着不竭动力。公路作为交通运输建设的基础，承载着国家经济和社会持续健康发展的重要使命。目前，我国公路网络已经基本形成，随着国内公路里程的持续不断的增加以及时间的推移，公路的养护也已由传统的“抢修时代”过渡到了如今的“全面养护时代”。

　　公路养护的传统作业流程是先进行公路巡检，通过人工巡逻或者借助车载传感器等设备，采集边坡、路面等关键位置的图像、视频等数据，然后经由专业技术人员从大量数据中定位“病灶”，编制养护方案，从而保障交通安全。

　　但传统道路病害检测以人工判断为主，检测效率较低，主观性强，难以满足实时、精准、高效的需求，一旦涉及到大范围道路检测，会耗费大量人力资源和时间成本，加上缺乏有效的信息化管理手段，导致养护决策和资源配置不够科学、高效。

　　为解决这一难题，海若交通大模型推出道路病害检测功能，基于海量多源异构道路检验测试的数据，能够对道路井下高效、精准、全覆盖的CT式专项检测，自动生成道路三维模型与病害空间模型，自动识别分析30余种表观与结构病害，并出具病害调查分析报告。

　　海若交通大模型能够实时捕捉路面的坑洞、裂缝、车辙、翻浆、抛洒物、积水等30余类表观病害及结构病害，依托实时数字孪生技术，自动构建道路病害三维模型，联动检测现场与有关部门，清晰、直观反映每个病害的面积、位置、坐标等信息，并对有效病害进行自动分类处理，高危病害快速处置，轻微病害结合真实的情况保持监测或者合理整治，整体道路养护效率与巡查效率提升3倍以上。

　　为进一步提高道路病害检测的指导水平及处置工作效率，海若交通大模型还结合数字孪生可视化技术，依托CV大模型三维仿真重构技术，实现道路信息、图像数据、雷达数据、遥感数据、处置方案等流程的数字孪生可视化，全范围诊断道路病害起因与发展形态趋势，方便“对症下药”，结合三维空间数据的智能检测技术，实现对公路养护的表观与结构病害融合分析，打造数字化的公路评价体系。

　　此外，基于道路病害检测识别技术的通用性，海若交通大模型在轨交智慧运维方面，正在积极探索大模型与数字孪生一体化综合治理体系结合，实现地铁工程设施表观病害智能巡检、隐蔽病害深层追踪、关键设备实时监测、故障维修智能问答等功能，提高运维检测效率，降低运维成本。

　　海若交通大模型，正在引领交通智能化革命，为保障人民群众出行安全、推动城市可持续发展贡献智慧力量。未来，伴随新一代信息技术的慢慢的提升和应用场景的不断拓展，浪潮云将依托海若大模型为交通行业带来更可靠、更智能的安全保障服务。

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