随着通信网络规模逐渐增大以及运营商对站点管理要求的愈加精细化，在人工智能技术的加持下，动环监控系统建设的目的和应用功能正发生着翻天覆地的变化。通信企业对于动环监控系统的要求不仅仅只限于对通信局内动力设备的监视和控制，还要求相关公司可以提供的解决方案更加智能、高效、简便。因此，动环监控系统在基站、机房的运维自动化、运行智能化和决策科学化过程中发挥着逐渐重要的作用，势必将迎来新一轮的增长。

　　然而，面对汹涌而至的新基建时代，怎么样才能解决运营商在5G网络建设与运维中站点能耗过高的问题？如何能够很好的满足大量的机房建设和复杂运维要求？如何用更少的运维人员实现更高的运维效率？新形势下电信机房运维和管理面临巨大挑战。

　　2020年，“新基建”*被写入政府工作报告，而5G作为新基建的重要组成更是站上高地，迎来新的发展机遇期。

　　2020年，我国5G基站建设数量突飞猛进。多个方面数据显示，运营商已建成大规模5G网络，累计建设5G基站71.8万个，推动共建共享5G基站33万个。

　　然而，随着5G建设的不断深入，运营商站点能耗过高的问题越来越凸显。5G概念提出后，对于5G落地的挑战，业界已经开展了长时间的探讨，其中“电费”问题具有代表性。

　　据统计，一个标准的4G网络基站耗电量大约在900W左右，而一个标准的5G基站的耗电量大约在3.7KW左右，这在某种程度上预示着5G基站耗电量大约是4G基站耗电量的4倍还要多。多个方面数据显示，2019年我国5G基站耗电量在全社会用电量的占比约为0.05%，到2023年，5G基站耗电量却占社会用电量的1.3%，到2026年，5G基站耗电量占全社会用电量的2.1%。这样的一个问题犹如挡在5G发展前的大山，若无法很好地解决，5G商用速度将会受到不小阻力。

　　同时，由于5G网络架构调整和设备逐步下沉，部分核心网和基站的设备集中到汇聚机房，汇聚机房及基站的耗电量和发热量慢慢的变大。而且，不同站点的负载情况、供电制冷系统结构、所处的地理环境不完全一样，以往依赖人工经验的一套节能方案不能很好地适应不一样站点的用电现状和节能诉求。除此之外，运营商以往还积累了大量的数据，比如工单、网络性能、告警数据等，采用人力去分析和解决也很难做到。

　　面对这一些难题，一直深耕运营商动环监控的力维，推出了Sentosa机器学习平台，意图通过数据分析和算法来解决这些关键性难题。

　　Sentosa机器学习平台根据站点的配置信息和站点电源、空调的历史运行数据，结合区域气象数据，在动环监控平台上形成一套智能决策的节能大脑。针对站点的真实的情况，由节能大脑分析判断生成某个站点的具体节能策略，并向底端站点FSU下发电源模块休眠、空调群控、负载关断等多种控制策略命令，来实现“一站一策”、“一站一控”的精细化站点级节能。实践证明，通过节能大脑的精细化节能可大大降低全网站点能耗5-10%，在部分供电制冷系统更复杂、能耗更大的汇聚和核心机房节约能源的效果可达10-15%。

　　除了帮助运营商精细化节能，Sentosa机器学习平台还能够非常快速和准确地对数据中隐藏的规律进行挖掘和分析，助力运营商节能降本，进行精细化备电管理。

　　据悉，通过力维Sentosa平台，能够在一定程度上帮助运营商实现精细化发电调度管理，减轻发电保障压力，特别是在汛期等恶劣天气条件下，实现有序发电调度，降低无序和被动发电造成的成本浪费，做好应急发电的合理安排和有力保障。

　　在某项目中，力维通过算法对某区域站点的历史停电告警数据和每天的气象数据(温度、风速、降水量)进行了挖掘分析，对2018年到2019年两年历史数据做模型训练，建立了回归预测模型。并且用2020上半年某区域的实际停电站点数量和模型预测的数量做了对比，通过天气和停电站点数量的关联关系进行挖掘，可以对每天的停电站点数量做出预测，模型预测准确率达到80%，在恶劣天气(暴雨、台风等)下，提前做好油机和人员的应急发电调度预案。

　　以上只是Sentosa平台的部分功能，在更多场景中，该平台也展现出其价值和意义。比如通过站点供电同源分析对站点按照供电回路进行精细化管理，特别是在大面积停电发电保障场景下，可以有明确的目的性地对同一供电回路下的站点做好油机运输调配，能节约20%的油机调度运输成本，实现合理油机运输安排。

　　此外，利用Sentosa平台可以基于数据来进行更为科学精细化的决策。比如，可以对站点的健康度做全面量化评估，及时有效地发现站点隐患，降低由于站点动力设备故障导致的损失。同时能有效对代维的维护质量做监测，推动代维提升站点的维护及时性，提升站点的运维质量。

　　除了Sentosa机器学习平台，力维人脸识别系统也助力运营商对机房进行高效人员管理。目前，机房对安防的要求慢慢的升高，特别是在人员出入管理方面，传统的IC卡门禁存在随意传借、带人进入等安全风险隐患，给用户机房管理造成非常大压力。力维基于AI视觉技术，使用人脸识别方案对机房人员出入做精细化管理。当人员进入人脸识别区域，摄像机会进行一次抓拍获取人员面部信息，并与授权认证人脸库进行信息对比，当发现非授权人员或者授权人员在非授权时间进入*区域后，就会触发动环平台告警，同时自动拍摄视频进行取证。

　　基站和机房作为通讯网络的重要“心脏”，需要做到实时可控与安全。动环监控作为保护心脏的核心关键点，是基站或机房正常运行的重要保障基础设施。力维运用智能化技术对运营商历史数据进行深度挖掘和分析，提升监控效能，指导业务更好地决策运营和管理，助力运营商数字化、智能化转型。

　　运营商5G商用刚刚起步，未来还要建设大量的基站和数据中心。通信事业不能靠单打独斗，以力维为代表的核心生态伙伴*。

　　力维在电信机房运维领域已经深耕了20多年，在已有80+万端设备在线运行，在运营商动力环境监控市场拥有30%左右的市场占有率，在国内三大运营商、中国铁塔等市场的占有率连续十多年保持优势。能够保持这样的成绩，这得益于力维在连接和数据智能技术、专业的产品方案能力及强大的系统集成和应用开发能力。

　　随着运营商在网络建设、维护、优化等方面深入应用人工智能技术，力维将慢慢的变多的创新技术融入动环监控系统，推进运营智能化。同时，也积极推动AI技术在电信领域的深度场景应用和项目落地，助力运营商数字化转型。

　　基于多年的运维经验，力维积累了强大的工程服务落地能力。力维拥有范围内的运维管理团队，国内22个销售服务处全方面覆盖31省市，400+人的一线小时服务，能够第一时间响应客户的方案定制和运维管理需求，为客户提供高品质的产品和服务。

　　2019年，力维大份额中标中国移动动力环境监控系统集采项目，中标金额逾1.26亿元。其中，核心机房中标份额占比重，汇聚机房中标份额*二，进一步夯实了力维在电信机房运维市场的地位。2020年，在项目执行阶段，力维人从始至终坚持“客户第一”，在疫情期间克服万难、及时响应客户的真实需求，全力以赴保障生产、发货、安装及开通，为客户业务稳定运行保驾护航。全年发货近2万套FSU，终完成了超亿元项目交付。且仅用9个月的时间，便助力运营商客户超额完成全年5G基站建设任务。

　　随着我国新基建的不断落地，动环监控行业集中度呈慢慢的升高的趋势，动环市场的竞争必将愈发激烈。只有掌握了软硬件核心技术，慢慢地增加技术创新和产品研制能力，才能在激烈的市场之间的竞争中脱颖而出。

　　作为传统企业转型快的AIoT厂家之一，力维战略转型之后持续行业。正是这种魄力和勇气，让力维在动环领域一直走在前列。纵观力维的发展史，其实就是一部自我革新的历史。它在发展过程中不断以通信为基点，持续强化自己的核心竞争力和品牌定位，加强研发力量、提升产品研发能力和产品科技含量，将更先进的技术和更创新的方案赋能到更多的行业。声明：凡来源标明“智慧城市网”的文章版权均为本站所有，如需转载请务必标注明确出处，违者本网将追究有关规定法律责任；所有未标明来源为“智慧城市网”的转载文章目的是传递更加多信息，均不代表本网立场及观点，“智慧城市网”不对这些第三方内容或链接做一切保证或承担任何责任；如涉及版权等问题，请在内容发表之日起一周内与本网联系，否则视为放弃相关权利。

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